Gefälschte Unterschriften
automatisch erkennen
KI, die jede Unterschrift bei der Paketzustellung prüft, statt nur Stichproben. Entwickelt gemeinsam mit Forschungspartnern aus Linz.
Das Problem
Bei der Paketzustellung zählt jede Minute. Unter Zeitdruck unterschreiben Zusteller:innen oft selbst, statt die Unterschrift der Empfänger:innen einzuholen, und stellen das Paket einfach vor die Tür.
Im System steht dann eine gültige Unterschrift. Auffallen tut das erst, wenn sich jemand beschwert. Manuell prüfen lässt sich nur eine Stichprobe, und das kostet viel Zeit.
- Pakete gehen verloren, Nachforschungen und Ersatz kosten Geld
- Gefälschte Unterschriften sind Urkundenfälschung
- Offen abgestellte Pakete können ein Datenschutzproblem sein
Kein Einzelfall, sondern ein System
Wie groß ist das Problem wirklich? In einer Pilotanalyse haben wir knapp 100.000 Unterschriften aus drei Depots ausgewertet. Das Ergebnis: Fälschungen sind kein Ausrutscher Einzelner, sondern in fast jeder Tour zu finden.
Fast ein Drittel der Zusteller:innen fälscht mehr als 90 % der Unterschriften.
Drei typische Muster
So sieht eine einzige Tour aus, wenn Signature CHECK sie geprüft hat. Jedes Kästchen ist eine Unterschrift, die als Fälschung markiert wurde.
Nachahmung: Immer andere Namen, aber erkennbar dieselbe Hand. 58 Fälschungen auf einer Tour.
Paraphe: Ein schnelles Kürzel statt einer echten Unterschrift. 75 Mal auf einer Tour.
Falsche Hinterlegung: Paket „vor der Tür“ abgestellt und mit Kürzel quittiert.
Von der Stichprobe zur Kontrolle jeder Tour
Erfassen
Jede Unterschrift einer Tour wird automatisch übernommen und analysiert.
Erkennen
Zwei spezialisierte KI-Modelle finden Nachahmungen, Paraphen und wiederkehrende Muster.
Benachrichtigen
Auffällige Touren und Zusteller:innen lösen eine Warnung im Dashboard aus.
Eingreifen
Probleme werden sichtbar, bevor Beschwerden kommen. Auch wichtige Absender lassen sich gezielt beobachten.
Alle Touren auf einen Blick
Das Dashboard zeigt, wie sich die Fälschungsrate entwickelt, welche Touren auffällig sind und welche Zusteller:innen betroffen sind. Ein Klick auf eine Tour zeigt jede einzelne Unterschrift, eingeteilt in gültig und gefälscht.
Signature CHECK läuft auf eigenen Servern oder in einer Private Cloud. Ergebnisse lassen sich exportieren, etwa für Power BI oder QlikSense.
Forschung, die im Alltag ankommt
Hinter Signature CHECK steckt eigene Forschung. Die Modelle haben wir selbst entwickelt und trainiert, gemeinsam mit der Johannes Kepler Universität Linz und der FH Oberösterreich.
- Eigene Modelle für Bildvergleich und Mustererkennung
- Trainiert mit über 4 Millionen von Menschen markierten Beispielen
- Betrieb auf eigener Infrastruktur, DSGVO-konform
Erzählt Ihnen gern mehr über unsere KI-Forschung und was davon in Ihrem Betrieb möglich ist.
Was Signature CHECK bringt
Weniger Verluste, Nachforschungen und manuelle Prüfung.
Rechtliche und datenschutzrechtliche Risiken früh erkennen.
Das Team prüft nur noch, was die KI als auffällig meldet.
Höhere Zustellqualität als echter Vorteil gegenüber dem Mitbewerb.
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