KI Business Automation

Ziel von KI Business Automation

Unser Ziel ist es, Prozesse im Unternehmen effizienter, schlanker und intelligenter zu gestalten. Dabei experimentieren wir mit Use Cases, die sowohl Teilprozesse (z.B. E-Mail-Verarbeitung, Reporting, Content-Erstellung) als auch ganze Abläufe betreffen – z.B. im Support oder Projektmanagement.

Im Fokus stehen Flexibilität, Reproduzierbarkeit und Skalierbarkeit – wir wollen verstehen, wie weit sich menschliche Arbeit durch KI-Unterstützung automatisieren lässt, ohne an Qualität oder Kontrolle einzubüßen.

Technologie

• n8n – Open-Source-Framework für workflowbasierte Prozessautomatisierung. Native Unterstützung von Webhooks, Custom Functions, externen APIs und KI-Modellen. Dynamische Steuerung durch LLMs.
• MCP – Standardisierte Brücke zwischen LLMs und externen Systemen (Tools, Daten, APIs) für sichere Tool-Aufrufe und Kontextzugriff
• LLM-Integrationen (z.B. OpenAI, Mistral, Claude) – semantische Verarbeitung von Inhalten, Entscheidungsfindung, Texterstellung, Analyse und Task-Ausführung über API-Schnittstellen.
• Drittsysteme (Google Workspace, Slack, Discord, Datenbanken, REST-Schnittstellen) – eingebunden über standardisierte Integrationspfade zur bidirektionalen Kommunikation zwischen Automations- und Produktivsystemen.

Anwendungsfelder

Wir testen aktuell u.a. folgende Szenarien:

• Automatisierte Bearbeitung & Zusammenfassung eingehender E-Mails
• Erstellung strukturierter Reports aus Gesprächsprotokollen
• Intelligente Zuordnung und Priorisierung von Supporttickets
• Planung & Steuerung von internen Workflows per Chat

Ziel ist es, diese Tools auch später kundenseitig nutzbar zu machen – z.B. im Qualitätsmanagement, internen Wissensmanagement oder in der Kundenkommunikation.